按照數字技術(shù)的發(fā)展技術(shù)，未來(lái)數據中心將具備安全可靠、融合極簡(jiǎn)、低碳綠色三大特征，具體到設備產(chǎn)品、數據系統和架構方面，也將呈現出不同的技術(shù)演進(jìn)趨勢。

大數據顯示，從2019年到2022年，數據中心業(yè)務(wù)中斷造成損失超過(guò)100萬(wàn)元的事件比例從約40%上升至70%，且會(huì )隨著(zhù)算力需求增長(cháng)比例不斷升高。毫無(wú)疑問(wèn)，安全可靠是數據中心的核心訴求，應始終作為最高優(yōu)先級關(guān)注。同時(shí)，隨著(zhù)AI大時(shí)代的來(lái)臨，數據中心將從云數據中心向“云+智算中心”演進(jìn)。未來(lái)，數據中心將具備安全可靠、融合極簡(jiǎn)、低碳綠色三大特征，具體到設備產(chǎn)品、數據系統和架構方面，也將呈現出不同的技術(shù)演進(jìn)趨勢。我們預測，在2024年，數據中心的發(fā)展將出現以下新變化。

高可靠產(chǎn)品+專(zhuān)業(yè)化服務(wù)是保障數據中心安全可靠運行的關(guān)鍵

數據中心承載著(zhù)海量數據的存儲、處理和傳輸任務(wù)，為各行各業(yè)的各種系統穩定運行提供保障，但數據中心的安全性、可靠性一直是較薄弱的環(huán)節。為確保數據中心能夠安全可靠地運行，我們在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)環(huán)節就要貫穿“全產(chǎn)業(yè)鏈安全”的理念，同時(shí)嚴控產(chǎn)線(xiàn)質(zhì)量，實(shí)現高度自動(dòng)化，減少人為干預，保障產(chǎn)品自身的高可靠性。此外，我們還要大膽假設，充分思考產(chǎn)品出現問(wèn)題后應采取的應對措施，通過(guò)提供專(zhuān)業(yè)化部署和運維服務(wù)，降低產(chǎn)品失效率，減輕災后影響，完善端到端的保障機制，以保障數據中心安全可靠運行。

分布式制冷架構將是保障溫控安全的優(yōu)選項

傳統大型數據中心多采用集中式制冷架構，如傳統冷凍水系統，該系統中的冷凍站包括七大子系統和上百種設備，各設備之間不能獨立運行，一旦發(fā)生單點(diǎn)故障，可能會(huì )影響整個(gè)冷凍站的安全運行，進(jìn)而導致數據中心大規模宕機。近年來(lái)，業(yè)內部分數據中心發(fā)生的多起安全事故也印證了集中式制冷架構存在單點(diǎn)故障的風(fēng)險。相比之下，分布式制冷架構靈活，各子系統相互獨立，單臺設備故障不會(huì )影響其他設備運行，故障率更小，可靠性更高，能直接從架構設計上避免數據中心制冷系統單點(diǎn)運行的潛在風(fēng)險，提升數據中心的運行可靠性。

預測性維護模塊將成為數據中心基礎設施的標配

數據中心的維護往往屬于事后型維護，發(fā)生事故后才知道問(wèn)題所在，但隨著(zhù)智算時(shí)代的到來(lái)，數據中心的故障響應時(shí)間將大幅縮短。未來(lái)，在數據中心基礎設施的運維方面，預測性維護模塊將成為標配，維護從事后型轉為事前型。得益于AI技術(shù)的快速發(fā)展，預測性維護的范圍將持續擴大，從電容、風(fēng)扇等易損件的使用壽命預測到設備的熱失控預警再到制冷系統的漏液預警，這些都能實(shí)現前置，從被動(dòng)“救火”走向主動(dòng)“防火”，在運維層面大幅提升數據中心的可靠性。

全生命周期的網(wǎng)絡(luò )安全防護體系將成為數據中心基礎設施的保護盾

隨著(zhù)數字化、智能化程度的加深，網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險也在升級，網(wǎng)絡(luò )攻擊變得越來(lái)越常態(tài)化。UPS電源、空調設備等一旦遭遇惡意攻擊，會(huì )直接影響數據中心的安全性、可靠性。未來(lái)，在數據中心基礎設施層面，“硬件安全+軟件安全”才是全方位的安全策略，尤其是針對軟件安全，我們需要從供應安全、縱深防御、運維/運營(yíng)安全三個(gè)維度考慮，構筑全生命周期網(wǎng)絡(luò )安全防護體系，為數據中心的安全可靠運行保駕護航。

預制化、模塊化將成為數據中心高質(zhì)量快速交付的優(yōu)選項

互聯(lián)網(wǎng)云廠(chǎng)商的全球業(yè)務(wù)加速發(fā)展，帶動(dòng)了數據中心建設需求顯著(zhù)增長(cháng)。但在傳統的建設模式下，數據中心建設速度慢、工程復雜，不能很好地滿(mǎn)足用戶(hù)快速部署的需求。因此，建設周期更短、質(zhì)量更高的預制化、模塊化方案將成為首選。企業(yè)通過(guò)“工程產(chǎn)品化”和“產(chǎn)品模塊化”方案，在工廠(chǎng)一體化集成數據中心的軟硬件，并完成預制和預調試，保證現場(chǎng)交付的是高質(zhì)量產(chǎn)品，這樣既能有效縮短交付周期，也可以滿(mǎn)足客戶(hù)業(yè)務(wù)快速上線(xiàn)的需求。

專(zhuān)業(yè)化管理平臺讓數據中心運維更加安全和高效

從千柜級建筑到萬(wàn)柜級園區，數據中心越來(lái)越呈現出規?；?、集約化的發(fā)展趨勢，相應的整體運維復雜度也大幅提升，且數據中心設備多為“聾啞”設備，若使用傳統巡檢方法，不僅難度大，對運維人員技能的要求也較高，會(huì )導致故障定位時(shí)間長(cháng)。構建專(zhuān)業(yè)化的管理平臺可以顯著(zhù)提升數據中心運維工作的效率和準確性，幫助客戶(hù)構建設備深度管理能力，做到快速判斷問(wèn)題、及時(shí)排除故障，確保數據中心安全穩定運行。

風(fēng)液融合將成為業(yè)務(wù)需求不確定場(chǎng)景下的優(yōu)選架構

當前正處于通用算力和智能算力交替的過(guò)渡期，同一個(gè)數據中心同時(shí)存在通用算力和智能算力應用場(chǎng)景。通用服務(wù)器單柜功率密度一般不超過(guò)15kW，風(fēng)冷型設備即可滿(mǎn)足其制冷散熱需求，而智算中心單柜功率密度通常超過(guò)30kW，這種場(chǎng)景往往需要液冷設備來(lái)散熱。對于需求不確定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，風(fēng)液融合將成為適配未來(lái)數據中心演進(jìn)路徑的優(yōu)選架構，它能夠發(fā)揮“風(fēng)冷+液冷”組合比例可調的優(yōu)勢，靈活應對業(yè)務(wù)需求變化。

間接蒸發(fā)冷卻依然是未來(lái)的優(yōu)選制冷方案

當前，風(fēng)冷方案仍占據著(zhù)主流的數據中心應用場(chǎng)景。在冷源側，相較于冷凍水系統，間接蒸發(fā)冷卻方案在架構、效率和運維方面存在明顯優(yōu)勢，是未來(lái)較為經(jīng)濟適用的制冷方案。間接蒸發(fā)冷卻的分布式制冷架構可有效避免單點(diǎn)故障，可靠性更高，并且它能充分利用自然冷源，僅需完成一次熱交換，在寒冷地區絕大部分時(shí)間無(wú)需壓縮機制冷，達到了很低的PUE值(數據中心能源效率評價(jià)指標)。此外，針對智能算力未來(lái)發(fā)展的液冷降溫需求，間接蒸發(fā)冷卻方案也能提供很好的技術(shù)支撐。

能效PUE挖潛要從關(guān)注部件效率調整轉為關(guān)注系統工程優(yōu)化

傳統數據中心更關(guān)注提升UPS電源、空調等部件的效率，但因元器件的物理限制，部件的效率提升已接近瓶頸，微調改進(jìn)的時(shí)間和成本較高，無(wú)法滿(mǎn)足算力爆發(fā)時(shí)代的巨大需求。因此，提升數據中心能效需要轉換思路，我們要從關(guān)注部件效率調整轉為關(guān)注系統工程優(yōu)化，用系統工程思維綜合審視，在現實(shí)條件限制和部件技術(shù)水平提升間進(jìn)行權衡，得出最優(yōu)解，如UPS電源雙變換模式轉向S-ECO(智能在線(xiàn)模式)，可以助力我們進(jìn)行端到端的數據中心能效優(yōu)化。

AI調優(yōu)將成為實(shí)現存量數據中心能效智能優(yōu)化的首選項

在數據中心節能方面，除了新建的數據中心，仍有大量存量數據中心的PUE值遠高于國家一體化大數據中心建設的要求，迫切需要進(jìn)行節能改造。傳統的節能改造需要停線(xiàn)停業(yè)務(wù)，存在業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險，而采用人工調整優(yōu)化的方式難度大、效果差、頻率低。相比之下，AI能效調優(yōu)解決方案能夠通過(guò)預置AI算法和大數據模型，對存量數據中心實(shí)現節能優(yōu)化，且AI調優(yōu)不依賴(lài)人工經(jīng)驗，優(yōu)化速度快、效果好，可以很好地實(shí)現從“制冷”到“智冷”的轉變。